Gestiona un proyecto de datos en tu organización

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Gestiona un proyecto de datos en tu organización

This course is part of Organizaciones data-driven: principios y prácticas Specialization

Instructors: Florencia Serale

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There are 3 modules in this course

Este curso te brindará las herramientas necesarias para identificar las bases y condiciones al implementar proyectos de datos en organizaciones del sector público o privado.

A partir de un análisis de los activos de datos, procesos, recursos y metodologías podrás reconocer métodos o buenas prácticas en el ciclo de vida de proyectos de datos para tener las bases teóricas y prácticas del diseño e implementación. Este curso está pensado especialmente para todas aquellas personas que tengan interés en gestionar proyectos de datos, sin importar el nivel de experiencia que tengan con el tema. Si es tu primer acercamiento al mundo de los datos, ¡este curso es para ti! Este curso forma parte de una Especialización, te recomendamos realizar los cursos en el orden sugerido: 1) Uso de datos en las organizaciones del S.XXI: 2) Gestiona un proyecto de datos en tu organización 3) Estrategias efectivas en organizaciones data-driven

En este módulo se busca que el participante conozca todas las etapas de un proyecto de datos, modelos, y procesos recomendados para planearlos e implementarlos. Además, se hará énfasis en las oportunidades de implementación de acuerdo con el tipo de organización en el que se busque llevar a cabo. Veremos de qué manera una organización puede implementar una cultura de datos para convertirse en una organización data-driven.

What's included

5 videos15 readings3 assignments1 discussion prompt7 plugins

5 videosTotal 26 minutes

1.1.2 El valor de los datos para el diseño de proyectos5 minutes
1.1.3 ¿Qué es un proyecto de datos y qué tipos existen?6 minutes
1.1.4 Etapas de un proyecto de datos6 minutes
1.2.4 Identificar a las personas involucradas para el desarrollo del proyecto5 minutes
1.2.7 Gestión ética de datos5 minutes

15 readingsTotal 163 minutes

0.1.1 Bienvenida al curso10 minutes
0.1.2 Información importante del curso15 minutes
0.1.3 Conoce la especialización15 minutes
0.1.4 Conoce a tus instructores5 minutes
1.1.6 Diferencias en etapas de proyectos de datos15 minutes
1.1.7 Small data y uso de datos para la mejora interna de organizaciones10 minutes
1.1.8 Datos en colaboración: sectores público y privado en un proyecto de datos6 minutes
1.2.1 Definición del problema10 minutes
1.2.2 Delimitar objetivos e indicadores del proyecto10 minutes
1.2.5 Recursos necesarios en proyectos de datos10 minutes
1.2.8 Riesgos en proyectos de datos y cómo identificarlos 15 minutes
1.2.10 Ejercicio práctico: Diseño del proyecto de datos20 minutes
1.3.1 Introducción a la sección "Datos en acción"2 minutes
1.3.2 Caso: Prometea10 minutes
1.3.3 Caso: Democratizar la contratación pública10 minutes

3 assignmentsTotal 35 minutes

1.1.9 Revisa tu aprendizaje5 minutes
1.2.11 Revisa tu aprendizaje10 minutes
1.4.2 Evaluación del módulo20 minutes

1 discussion promptTotal 5 minutes

0.1.5 Preséntate a tus compañeros5 minutes

7 pluginsTotal 55 minutes

0.1.6 Cuéntanos sobre ti10 minutes
1.1.1 Ejercicio introductorio: Tipos de proyectos de datos5 minutes
1.1.5 Resumen de las etapas de un proyecto de datos5 minutes
1.2.3 Ejercicio: Construye un objetivo SMART para un proyecto de datos5 minutes
1.2.6: Ejercicio: Identifica a los stakeholders del proyecto10 minutes
1.2.9 Ejercicio: Modelación de amenazas10 minutes
1.4.1 Ejercicio: Ciclo de vida de proyectos de datos10 minutes

En este módulo el participante aprenderá acerca de los elementos habilitadores para implementar un proyecto de datos considerando recursos humanos y tecnológicos. Además, se hará un énfasis en proyectos que requieren tecnologías especiales como lo es la inteligencia artificial.

What's included

5 videos17 readings4 assignments5 plugins

5 videosTotal 31 minutes

2.1.4 Equipos multidisciplinarios6 minutes
2.2.2 Tecnologías y servicios necesarios para proyectos big data 4 minutes
2.3.1 Hablemos de IA en proyectos de datos5 minutes
2.3.3 Avances en machine learning 5 minutes
2.4.1 ¿Cómo puedo diseñar un proyecto de sistema de IA ético y responsable?11 minutes

17 readingsTotal 225 minutes

2.1.1 Objetivos del módulo 210 minutes
2.1.5 Diversidad en equipos de proyectos de datos15 minutes
2.1.6 Roles clave para proyectos big data, machine learning o inteligencia artificial15 minutes
2.1.7 Matriz de responsabilidades para roles y responsabilidades en el proyecto15 minutes
2.1.9 Indentifica con qué roles cuentas y cuáles necesitas20 minutes
2.2.1 Definición de la infraestructura necesaria para el proyecto10 minutes
2.2.3 Selección de tecnologías adecuadas para proyectos de big data 10 minutes
2.2.4 Ecosistema Hadoop: Principales distribuciones comerciales15 minutes
2.2.5 Herramientas de análisis de datos10 minutes
2.2.6 Ciberseguridad en datos10 minutes
2.2.7 Estimación de costos en proyectos de datos15 minutes
2.2.9 Ejercicio: Define la infraestructura necesaria para el proyecto20 minutes
2.3.2 Métodos de aprendizaje automático10 minutes
2.3.4 Imágenes satelitales en proyectos de datos15 minutes
2.3.5 Recolección de datos a través de dispositivos móviles y sensores 15 minutes
2.4.2 Caso Belice y datos satelitales15 minutes
2.5.2 Lecturas y otros recursos opcionales5 minutes

4 assignmentsTotal 40 minutes

2.1.10 Revisa tu aprendizaje5 minutes
2.2.10 Revisa tu aprendizaje5 minutes
2.3.7 Revisa tu aprendizaje10 minutes
2.5.1 Evaluación del módulo20 minutes

5 pluginsTotal 30 minutes

2.1.2 Ejercicio introductorio: Roles e infraestructura5 minutes
2.1.3 Recursos, roles y consideraciones de presupuesto5 minutes
2.1.8 Ejercicio: Arma tu equipo de datos5 minutes
2.2.8 Ejercicio: Define la infraestructura para el proyecto5 minutes
2.3.6 Código abierto para proyectos de datos10 minutes

En este módulo abordaremos las fases de implementación de un proyecto de datos una vez que se ha finalizado el diseño de este; vamos a explorar los riesgos y desafíos a los que se puede enfrentar un líder en la implementación del proyecto, así como formas de abordarlos.

What's included

4 videos16 readings4 assignments5 plugins

4 videosTotal 20 minutes

3.1.3 Gestión ágil de proyectos de datos6 minutes
3.1.10 Presentación de resultados5 minutes
3.3.2 Rendición de cuentas y monitoreo de proyectos IA en el sector público 5 minutes
3.4.1 Fuga de ingresos por mala aplicación de descuentos4 minutes

16 readingsTotal 160 minutes

3.1.1 Objetivos y estructura del módulo 35 minutes
3.1.4 Roles clave en la metodología Scrum10 minutes
3.1.5 PM4R Agile, una metodología híbrida para la gestión de proyectos10 minutes
3.1.6 Gestión de las comunicaciones 15 minutes
3.1.8 Tratamiento y limpieza de datos15 minutes
3.1.9 Análisis de los datos15 minutes
3.1.12 Toma de decisiones15 minutes
3.2.1 Retos comunes en proyectos de datos5 minutes
3.2.2 Retos relacionados a los datos y a la metodología10 minutes
3.2.3 Retos legales y éticos10 minutes
3.3.1 Evaluación de proyectos de datos10 minutes
3.3.3 Evaluación de impacto en políticas basadas en análisis de datos5 minutes
3.3.4 Ejercicio: Cómo evaluarías los resultados de un proyecto de datos10 minutes
3.4.2 Robot Laura y la auditoría algorítmica15 minutes
3.5.2 ¡Solicita tu insignia digital!5 minutes
3.6.1 Cierre del curso5 minutes

4 assignmentsTotal 45 minutes

3.1.13 Revisa tu aprendizaje10 minutes
3.2.5 Revisa tu aprendizaje10 minutes
3.3.5 Revisa tu aprendizaje5 minutes
3.5.1 Evaluación del módulo20 minutes

5 pluginsTotal 65 minutes

3.1.2 Ejercicio introductorio: Implementación de proyectos de datos10 minutes
3.1.7 Ejercicio: Matriz de comunicaciones25 minutes
3.1.11 Ejercicio: Visualizaciones20 minutes
3.2.4 Ejercicio: Resolver retos en proyectos de datos5 minutes
3.6.2 ¿Qué te pareció el curso?5 minutes

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Florencia Serale

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