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Universidade de São Paulo

Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

Os testes estatísticos não-paramétricos são métodos que têm maior relevância nas ciências sociais aplicadas, pois permitem trabalhar com pequenas amostras ou amostras das quais não se tenha certeza de que sejam provenientes de população com distribuição normal, assumindo poucas hipóteses sobre a distribuição de probabilidade da população. Estes testes são adequados para apoiar a tomada de decisão dentro das organizações em situações nas quais não seja atendido algum dos requisitos para a aplicação dos testes estatísticos paramétricos, como o teste Z, o teste T, e o teste F de análise de variância – ANOVA, que dependem: (i) da condição de a amostra ter sido extraída de uma população distribuída de acordo com distribuição normal (de Gauss); (ii) da escala de medida da variável aleatória ser contínua; e (iii) do tamanho da amostra ser maior do que 30 observações. Neste sentido, este curso irá abordar as principais técnicas não-paramétricas incluindo: testes de hipótese não-paramétricos para uma amostra, duas ou mais amostras relacionadas, duas ou mais amostras independentes e suas aplicações. Ao terminar o curso, você terá aumentado significativamente seu repertório de técnicas estatísticas com base nestes testes não-paramétricos para o adequado apoio a tomada de decisão.

Status: Statistical Inference
Status: Decision Making
IntermediateCourse13 hours

Featured reviews

BJ

5.0Reviewed Mar 15, 2019

Excelente curso, com certeza ajudará na minha formação.

WB

4.0Reviewed Jul 18, 2020

O curso é interessante, bem produzido e com um professor de renome na área. Senti falta de explicações mais aprofundadas, em alguns pontos.

NH

5.0Reviewed Dec 3, 2019

excelente professor. Calmo, claro e preciso. Finalmente entendi teste de hipóteses.

OC

5.0Reviewed Oct 4, 2019

Aulas cativantes, exercícios pontuais, fora o carisma do Grande professor Leonetti, gostaria que tivesse um passo a passo, ou resolução dos exercícios abertos.

PI

5.0Reviewed Dec 1, 2019

O Professor Alexandre Leoneti, como sempre extremamente Didático, e as aulas aqui do Coursera são muito bem elaboradas e seguem uma sequencia lógica que me ajudou muito. Nota 10.

AB

4.0Reviewed Jul 22, 2019

Curso muito bom! Recomendo. Mas é necessário ter conhecimento prévio de estatística básica, principalmente porque as questões dos testes incluem assuntos que não foram dados nas vídeo-aulas e textos.

PS

5.0Reviewed Nov 22, 2018

Recomendo para todos aqueles que possuem interesse em conhecimentos em estatística, muito didático, rápido e interessante.

LM

5.0Reviewed Aug 9, 2020

Curso muito bom para nós de ciências humanas mas que precisamos analisar dados rotineiramente, ajuda a entender as definições de amostra, grau de confiança e possibilidades de testes de hipóteses.

FM

5.0Reviewed Nov 20, 2019

Excelente material, parabéns pela dedicação professor!

NS

5.0Reviewed Aug 29, 2023

O curso apresenta uma visão geral e aprofundada sobre tomada de decisão a partir da estatística não paramétrica.

M

4.0Reviewed May 23, 2020

Deveria existir uma plataforma para tiramos nossas dúvidas

SP

4.0Reviewed Dec 19, 2021

Muito bom o curso. Gostei! Poderia adicionar as tabelas e mais alguns detalhes, mas foi bom!

All reviews

Showing: 20 of 41

Caio Murakami
3.0
Reviewed Apr 24, 2018
Angélica Ricarte da Silva Batista
4.0
Reviewed Jul 22, 2019
Ciniro Nametala
3.0
Reviewed Apr 8, 2020
Ivia Cassotto
2.0
Reviewed Jun 10, 2020
Laura Miranda
5.0
Reviewed Aug 10, 2020
Orlando Vinicius Volgarino Castelini
5.0
Reviewed Oct 4, 2019
Pedro Henrique Sunfeld
5.0
Reviewed Nov 23, 2018
Lucas Amaral Brito De Araújo
5.0
Reviewed May 8, 2019
Breno Jorge
5.0
Reviewed Mar 15, 2019
Olavo Lima Aguetoni
5.0
Reviewed Nov 28, 2018
Guilherme Daros
4.0
Reviewed Feb 20, 2019
Mariana Brandão da Silva Monteiro
4.0
Reviewed Feb 21, 2020
Rodrigo de Andrade Dias
2.0
Reviewed Nov 28, 2021
Carlos Augusto de Oliveira Galvão
1.0
Reviewed Jul 15, 2019
Roseli Almeida
5.0
Reviewed Sep 17, 2020
Cláudia Cruvinel Câmara
5.0
Reviewed Apr 8, 2020
Pedro Ignacio
5.0
Reviewed Dec 2, 2019
Alesi Mendes
5.0
Reviewed Oct 9, 2020
Enio Rubens
5.0
Reviewed Apr 25, 2023
Natalia Ferraz Bertachini Speltri
5.0
Reviewed Aug 30, 2023