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AI Infrastructure : Cloud TPU

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What you'll learn

  • Discuter des avantages et des inconvénients de l'utilisation de TPU dans différents scénarios

  • Choisir l'option de TPU qui correspond le mieux à vos besoins spécifiques

  • Implémenter des stratégies pour optimiser les performances et l'efficacité lors de l'exécution de charges de travail d'IA métier sur des TPU

  • Expliquer le concept de fongibilité des GPU/TPU et son importance pour la création de flux de travail d'apprentissage automatique flexibles

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March 2026

Assessments

1 assignment

Taught in French

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

 logos of Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G and L'Oreal

There are 2 modules in this course

Ce cours vous permettra d'expliquer comment les TPU (Tensor Processing Unit) de Google peuvent faciliter les charges de travail d'IA métier. Nous allons explorer les avantages et les inconvénients des TPU dans différents scénarios et comparer différents accélérateurs de TPU pour vous aider à choisir celui qui vous convient le mieux. Vous découvrirez des stratégies pour optimiser les performances et l'efficacité de vos modèles d'IA et comprendrez l'importance de l'interopérabilité GPU/TPU pour des flux de travail d'apprentissage automatique flexibles. Grâce à des contenus attrayants et à des démonstrations pratiques, nous vous guiderons étape par étape pour exploiter efficacement les TPU.

What's included

1 assignment11 plugins

Le PDF destiné aux participants contient les liens vers tous les modules.

What's included

1 reading

Instructor

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Offered by

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